11 февраля провозглашен Международным днем женщин и девочек в науке. Как отмечается на сайте ООН, наука и гендерное равенство являются неотъемлемыми элементами достижения целей развития, изложенных в Повестке дня устойчивого развития до 2030 года. За последние 15 лет мировое сообщество достигло значительных успехов в деле вовлечения женщин и девочек в науку. Несмотря на это, они до сих пор сталкиваются с ограничениями в этой сфере.

По данным ЮНЕСКО за 2014-2016 годы, лишь 30% девушек при поступлении в вузы выбирают научно-технические дисциплины. По всему миру, доля обучающихся в университетах девушек ничтожно мала в сфере информационно-коммуникационных технологий (3%), естественных наук, математики и статистики (5%), а также инжиниринге, промышленности и строительства (8%). Отмечается, что главными препятствиями для девушек в науке являются стереотипы и предубеждения. Так, по данным Института Джины Дэвис, лишь 12% женских персонажей в кино и на телевидении работают в сфере науки и техники.

Для того чтобы достичь равного доступа женщин и девочек к науке, Генеральная Ассамблея ООН приняла резолюцию 70/212, провозглашающую 11 февраля Международным днем женщин и девочек в науке. Дата праздника выбрана в честь дня рождения математика Ады Лавлейс, которая написала первый известный алгоритм для механической вычислительной машины и предсказала, что такие аппараты когда-нибудь смогут выполнять самые разные задачи. Лавлейс считают первой программисткой в истории! 

В России, по данным ЮНЕСКО, среди исследователей в технических науках только 35% женщин, в естественных — 42%, в сельскохозяйственных — 56%, в медицинских — 60%. В гуманитарных науках доля женщин приближается к двум третям. Но разница обусловлена не биологическими отличиями. Женщины в силу социальных стереотипов сами считают себя нерасположенными к естественным и техническим наукам.

Тема праздника в этом году: «Женщины-ученые на переднем крае борьбы с COVID-19». В настоящее время поиск методов лечения для предотвращения и смягчения негативного воздействия COVID-19 является высшим приоритетом для мирового научного сообщества. Ученые ФИЦ "Красноярский научный центр СО РАН" тоже принимают активное участие в решении этой проблемы. 

Научная группа под руководством Анны Кичкайло, заведующей лабораторией цифровых управляемых лекарственных средств и тераностики ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» и руководителя лаборатории Биомолекулярных и медицинских технологий Красноярского государственного медицинского университета им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого, занимается молекулярным компьютерным моделированием аптамеров. Аптамеры – одноцепочечные ДНК молекулы, специфично связывающиеся с разными мишенями. С 2016 года группа исследует структуру молекул, изучая механизмы взаимодействия аптамеров с белковыми мишенями.

«В начале 2020 года пандемия COVID-2019 поставила перед нами новые цели и задачи. В основу нового проекта легла идея создания аптамера, который мог бы блокировать спайк-белок SARS-CoV-2 и предотвращать проникновение вируса в клетку. Этот проект, получивший название The Good Hope Net, объединил более сорока учёных из восьми стран мира», — рассказывает Полина Артюшенко кандидат физико-математических наук, младший научный сотрудник Лаборатории цифровых управляемых лекарств и тераностики ФИЦ КНЦ СО РАН.

Анализируя с помощью квантово-химических расчётов механизм взаимодействия этого аптамера с белком и последовательно внося структурные модификации, улучшающие связывание, были получены 4 аптамера, которые образовывали устойчивые комплексы с мишенью. Результаты моделирования были проверены разными экспериментальными методами (проточной цитометрии, поляризацией флуоресценции и малоуглового рассеивания), подтвердившими взаимодействие аптамеров с белком RBD.

«В ходе проекта нами была смоделирована стартовая библиотека аптамеров из 256-ти структур. При помощи метода молекулярного докинга, из библиотеки нами был отобран аптамер с наилучшим взаимодействием с рецептором, связывающим домен спайк-белка (RBD receptor binding domain)», — комментирует Ирина Щугорева младший научный сотрудник Лаборатории цифровых управляемых лекарств и тераностики ФИЦ КНЦ СО РАН.

Руководитель группы Анна Кичкайло делится итогами работы: «Наша группа добилась значительных успехов за этот год. Проект уникален не только тем, что такое моделирование было проведено впервые в мире, но и тем, что, не имея возможности на начальном этапе проводить экспериментальные исследования с биологическим материалом, создание аптамеров к RBD проводилось in silico методами компьютерного моделирования».

Разработанный подход in silico селекции аптамеров универсален и может применяться для создания и модификации аптамеров к разным мишеням, таким образом находя широкое применение в медицине.